关于未来

　　在未来，汽车驾驶的自动化已经成为必然的趋势。于是，与自动化相关的领域成为各大汽车厂商科技研发方面的重中之重。在这个科技爆炸的年代，一项科技从提出概念到实际应用，可能只需要短短几年时间。早在2013年，美国交通部下属的美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）已率先针对自动化汽车进行了明确分级—0级，无自动化；1级，驾驶支援，其中包含基本的自动驾驶辅助功能，例如ABS防抱死、电子稳定控制、车道保持等类似功能；2级，部分自动化，通常包括自适应巡航控制和车道保持功能，搭载该功能的汽车可以自动行驶但是需要驾驶员的频繁监视和及时辅助操控。3级，有条件自动化，该级别车辆可以完全实现自动驾驶，但需要在行驶之前得到人类驾驶员的指令，在行驶过程中人类驾驶者无需及时应答。4级，完全自动化，汽车无需人类干预操控，可以自行做出决定。

　　一年后，在自动机械功能领域更具权威性的美国汽车工程师协会（SAE）推出了另一套划分标准，分为无自动化、驾驶支援、部分自动化、有条件自动化、高度自动化和完全自动化等6个标准，比NHTSA所指定的级别划分更加精确，但分级的标准大同小异。

　　如今，很多豪华汽车品牌的技术储备都达到了完全自动化的水平，但由于不同地区和国家的法律和路面情况有所不同，在售车型中还是以部分自动化车型和有条件自动化车型为主。而且就算车型达到了更高级别的自动化水平，品牌出于安全性考虑，也选择对外宣称时进行自动降级，前文提到的2018款的雷克萨斯LS就是最好的例子。

　　既然未来已经如此清晰明朗，那么关于自动驾驶，现在的各大汽车、科技公司都在干些什么呢？

　　英特尔

　　虽然英特尔不是一家纯粹的汽车制造厂商，但它在汽车自动驾驶领域的地位之重无人可及。毕竟，打造自动化汽车的大脑，英特尔是所有汽车厂商都争先拉拢的合作对象。那么英特尔都为汽车厂商做了些什么？

　　无人驾驶数据计算解决方案、无人驾驶终端支持方案、车载高性能计算方案、5G网络和云数据处理分析解决方案……这些各类高科技方案听着让人一头雾水。那么打一个形象的比喻：我们知道21世纪是一个数据爆发的时代，到2020年，预计通过网络互相连接的设备数量将达到500亿台，这些设备所产生的数据总和几乎比银河系星星的数量还要多很多。作为快速增长的智能互联设备之一，无人驾驶汽车需使用传感器技术和性能强大的处理器来感应周围情况并持续做出反应。未来，无人驾驶汽车将成为数据的重要来源。预计到2020年，每辆无人驾驶汽车每秒将产生4TB的数据量。这一巨大的数据量，要求无人驾驶汽车必须以前所未有的速度收集数据，并对海量数据进行分析处理。而这些方方面面都需要一颗车载“大脑”来帮助实现，而英特尔所研发的就是这颗属于自动驾驶汽车的“大脑”。